

售后记录不清晰、不统一、表格多,回顾和分析时难度大
账目不清晰
因发货问题影响物流,物流时效不可控
产品发货无法确保使用新鲜保质期
数据割裂,无法整合分析
发货耗材不懂合理放置,多放少放都将产生影响
仓储、运营、客服、美工,跨部门协调难度大,跨部门沟通成本高
订单多,无法快速识别和处理超时即将超时订单
库存数据不准导致“超卖”“积压”问题频发
以数据智能重构电商全链路

数据透明化
实时监控订单、库存、物流全流程数据

智能预警
库存、效期、订单异常自动处罚预警机制

高效协作
打通货主、仓库、物流三方的数据,提升协同效率

财务精细化管理
灵活充值且财务数据全面记录,方便核账,清晰掌握成本和收入情况

优化成本管理
精确计算和费用分析,帮助公司清晰了解成本及回报,通过合理规划降低仓储物流成本和运费成本。
核心功能
月底账单自动化
以规则驱动的自动采集与处理多源费用,生成标准化账单,实现降本增效、数据准时准确与决策加速。
月底账单自动化通过“数据录入—规则处理—报告生成”三环节,把仓储费、耗材费、运费等多源财务数据自动采集、分类汇总与计算,输出格式统一、内容详尽的账单;系统可按企业流程与财务政策高度定制,既保障数据准确、及时与可追溯,又显著提升效率、降低差错与运营成本,并以更高的财务透明度支撑管理决策,成为现代财务管理的关键能力。
月底账单自动化通过“数据录入—规则处理—报告生成”三环节,把仓储费、耗材费、运费等多源财务数据自动采集、分类汇总与计算,输出格式统一、内容详尽的账单;系统可按企业流程与财务政策高度定制,既保障数据准确、及时与可追溯,又显著提升效率、降低差错与运营成本,并以更高的财务透明度支撑管理决策,成为现代财务管理的关键能力。
预存款充值
提前充值、按需秒扣——用户更省事,企业现金流更稳、坏账更低。
预存款充值是用户在发货前先把资金充入账户,后续用于月账单结算、物流单号等场景时从余额自动扣减,免去每笔支付流程,提升下单与发货效率;对企业而言,资金前置可增强现金流与周转能力,便于业务规划和服务优化,同时降低坏账与对账成本。
预存款充值是用户在发货前先把资金充入账户,后续用于月账单结算、物流单号等场景时从余额自动扣减,免去每笔支付流程,提升下单与发货效率;对企业而言,资金前置可增强现金流与周转能力,便于业务规划和服务优化,同时降低坏账与对账成本。
工单汇总
标准化汇总+历史留痕,让任务状态一目了然、问题快速闭环,持续优化流程并提升效率与质量。
工单汇总通过标准化收集与展示任务名称、负责人、起止日期、当前状态、完成度等关键字段,实时还原团队的整体工作面貌;配合分类统计与历史留痕,能快速识别延期与瓶颈,及时推进问题闭环并优化流程,从而显著提升协同效率与交付质量,是高效团队管理的必备机制。
工单汇总通过标准化收集与展示任务名称、负责人、起止日期、当前状态、完成度等关键字段,实时还原团队的整体工作面貌;配合分类统计与历史留痕,能快速识别延期与瓶颈,及时推进问题闭环并优化流程,从而显著提升协同效率与交付质量,是高效团队管理的必备机制。
订单揽收预警
跨系统实时监控+超时自动预警,促使揽收问题即时处置,稳住时效与客户体验。
订单揽收预警系统通过对接仓库、配送等业务系统,实时监控订单从创建到揽收的全流程,一旦超过约定揽收时限即自动触发预警,向相关快递员或物流管理者推送包含单号、客户信息、预计揽收时间与超时时长等关键信息,便于迅速补派/改派、协调仓配与路线,确保揽收SLA达标,减少延误与投诉,提升整体物流效率与客户满意度。
订单揽收预警系统通过对接仓库、配送等业务系统,实时监控订单从创建到揽收的全流程,一旦超过约定揽收时限即自动触发预警,向相关快递员或物流管理者推送包含单号、客户信息、预计揽收时间与超时时长等关键信息,便于迅速补派/改派、协调仓配与路线,确保揽收SLA达标,减少延误与投诉,提升整体物流效率与客户满意度。
发货时效
通过自定义时效节点全程量化“审核→打印→发货→揽收→签收”,精准找出瓶颈、提升发货效率与客户体验。
发货时效是指客户下单后,商家完成审核、打印、发货直至揽收/签收各环节的处理效率,它直接影响顾客满意度、复购与口碑,并决定商家的竞争力。系统支持自定义监控节点(如“揽收-签收、审核-发货、审核-打印、打印-发货、发货-揽收”),用户可按业务需求灵活筛选与配置,精准度量各阶段耗时,及时预警瓶颈并持续优化SLA与运营效率。
发货时效是指客户下单后,商家完成审核、打印、发货直至揽收/签收各环节的处理效率,它直接影响顾客满意度、复购与口碑,并决定商家的竞争力。系统支持自定义监控节点(如“揽收-签收、审核-发货、审核-打印、打印-发货、发货-揽收”),用户可按业务需求灵活筛选与配置,精准度量各阶段耗时,及时预警瓶颈并持续优化SLA与运营效率。
数据中心
高能效、自动化的DMS数据中心叠加多板块自定义筛选,实现数据高效汇聚与敏捷洞察,驱动精细化运营与更快决策。
DMS数据中心汇聚并可视化全链路业务数据,是支撑云计算、大数据与AI分析的基础设施;随着高效节能与自动化运维等技术引入,能效与资源利用率显著提升,既增强系统性能也推动产业升级。功能上新增自定义筛选,覆盖“订单统计、出库率统计、订单数据分析、平均时效统计、发货时效(优选)、发货区域分布”等板块,帮助按业务维度快速对比、定位问题并优化决策。
DMS数据中心汇聚并可视化全链路业务数据,是支撑云计算、大数据与AI分析的基础设施;随着高效节能与自动化运维等技术引入,能效与资源利用率显著提升,既增强系统性能也推动产业升级。功能上新增自定义筛选,覆盖“订单统计、出库率统计、订单数据分析、平均时效统计、发货时效(优选)、发货区域分布”等板块,帮助按业务维度快速对比、定位问题并优化决策。
发货区域分布
发货区域分布由省级细化至街道级,配合实时物流监控,助力按微区域精准优化售卖与广告投放并确保全链路准确高效。
发货区域分布进行了颗粒度细化,具体细化范围由原本的省级优化至街道级。用户可依据此项数据进行自己的售卖区域以及广告推广区域进行定向优化。同时,我们采用先进的物流管理系统,实时监控货物的运输状态,确保每一个环节都精准无误。
发货区域分布进行了颗粒度细化,具体细化范围由原本的省级优化至街道级。用户可依据此项数据进行自己的售卖区域以及广告推广区域进行定向优化。同时,我们采用先进的物流管理系统,实时监控货物的运输状态,确保每一个环节都精准无误。
实施

服务
售后服务体系

7*12小时在线客服
响应时间<10分钟

专属客户成功经理
每月1次业务复盘,提供优化建议
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客服赋能资源

知识库
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行业最佳实践白皮书
来自客户的故事
汕尾市品冠科技有限公司(规模60人左右)
通过工单汇总,减少人工填写表格的繁琐工作,通过系统自动计算,获得更加准确和实时的数据;不仅提升了工作效率,还确保了数据的准确
性和可靠性,为业务决策提供了坚实的数据支持。

张先生通过精确的数据分析和处理,显著降低了数据处理过程中的错误率,还大幅度减少了工作人员的重复劳动,仓库管理的额外费用支出也得到了显著的降低,进一步优化了公司的运营成本,还提升了公司的数据处理能力。
1000W+
年单销售
19026587283

